很多朋友问我，你们智能化工具是个什么概念？能帮我们解决什么问题？怎么解决问题？在此给大家介绍一下我们的智能数据服务工具。

　　我们都知道新一代管理信息系统体现出四大特征：人本主义、目标导向、数据资产、智能化工具。其中智能化工具包含的内容非常广泛，而明途科技重点从智能数据服务这个领域入手。

　　如何实现智能数据服务呢？这个工作必须具备两个基础条件，第一个是基于岗位的工作行为分析；其次是基于互联网、政务公开数据及业务管理系统的融合。

　　首先谈谈基于岗位的工作行为分析。

　　人本主义心理学特别强调“人的责任”，也就是说绝大多数正常状态下的工作者都会为自己所在组织中的职责进行担当。所以目标管理大数据分析首先从工作岗位职责进行入手。

　　明途科技通过收集整理政府、企事业单位及各行业组织的岗位职责说明书，归纳整理不同行业内的主要岗位职责、长期目标与短期目标要求，工作技能和工作制度遵守要求，并分析组织考核模型和职业晋升机制，再结合明途目标督办系统中重点工作任务的管理信息，快速准确地判定出某个人在某个时段内的主要辅助需求，从而为智能化服务奠定了可靠基础。

　　再说说基于互联网和政府公开数据下的融合。

　　现在大数据概念如火如荼，数据资源来源三个方面。第一类是互联网数据，多数公开共享、开源免费，但是数据真实性和精准性差；第二类是企业管理数据，数据实时性和精准性都很好，但比较离散，而且企业一般都看作私有财产，大企业一般不愿意共享和开放（也是SAAS推广的主要障碍）；第三类数据是政府公开数据，政府承担社会治理与公共服务职能，其业务职能部门收集的数据在地域上呈现出整体性和全面性的优势，而且随着政务管理透明化程度越来越高，政府对数据共享交换的政策推动越来越快，政府数据呈现出来的社会价值开始逐渐彰显出来。

　　上诉三大系统的数据融合点在什么地方呢？从应用场景看，主要是我们的业务需求。从技术场景看，无非是一套标准的标签库和统一的展现格式。为此，我们只需定义一套工作数据服务目录，并准备好对应备用资源池及统一展现标准格式。

　　根据上诉分析，我们定义了两套数据系统，一个是岗位行为分析系统，一个是工作数据服务目录系统，有了上述两大数据系统的支撑，智能化数据服务工具的产生水到渠成，通过自动标签匹配机制就可以实现精准推荐。

　　如果你当前正在干一件棘手的工作任务，有了这个数据服务工具之后，它就可以帮你解决资料获取，决策数据参考，同行案例学习等问题。