近日，在省经信厅组织开展的2021年度四川省“专精特新”中小企业评选中，明途科技凭借多年在目标大数据领域的实践成果和良好的产品反馈，成功入选2021年四川省“专精特新”中小企业拟认定名单。

“专精特新”指专业化、精细化、特色化、新颖化，专精特新企业则是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。2021年1月，财政部、工信部联合发布《关于支持“专精特新”中小企业高质量发展的通知》中提及“以专精特新中小企业为基础，在核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺和产业技术基础等领域，培育一批主营业务突出、竞争力强、成长性好的专精特新‘小巨人’企业”，同年7月，中央政治局提出要加快解决“卡脖子”难题，而专精特新企业以to B为主，往往处于供应链的关键环节、“卡脖子”重灾区，因此，支持“专精特新”中小企业战略已上升至国家层面。

专注目标大数据领域 智能技术驱动管理创新

明途科技自成立以来，一直坚持深耕目标大数据领域，秉持“以人为本、目标导向、沉淀数据资产、创新智慧工作工具”的产品理念，在为客户提供专业产品服务的同时，不断推动技术革新和产品迭代，结合在目标大数据领域多年沉淀的经验，以AI技术探索智能化工作工具，构建工作标签库、知识图谱体系、多模态图形图像分析模型，细分客户需求，针对政府和企业的不同办公场景需求，建立完整的智能化产品矩阵。

政务大脑运营集成方案：通过对工作角色的价值划分，实现“目标全覆盖，过程全留痕，结果全应用”的工作管理闭环，满足政府机关单位挂图作战可视化指挥、目标绩效管理、督查督办管理、重点项目管理、企业政务服务、深化改革、乡村振兴等多个场景应用。

企业经营目标管理方案：通过明确岗位职责和目标任务，让企业各岗位各司其职，并以绩效考核为手段，发挥出员工最大价值，从而助力企业优化经营结构、提高管理效率。

工作AI+提升方案：基于智能AI技术，赋能职业培训、网络监测、智慧植保和生态环保等行业，实现工作管理的智慧化转型升级。

此外，明途科技紧跟大数据和AI技术的发展浪潮，将多年积累的算法沉淀与工作场景需求相结合，推出国内首个聚焦于工作领域的人工智能技术算力服务平台—明途工作AI服务平台，根据组织和岗位职责画像，率先推出岗位知识图谱，通过标签检索提取、分析所有岗位的工作行为数据、调用接口等方式，为不同行业及领域的战略制定者、组织管理者和专业工作者及企业用户提供从数据到知识应用的全方位服务，自动创建最佳职责分析，为互联网企业、金融、医疗等多个需要岗位知识图谱的行业构建工作能力提升方案，打造针对管理软件领域内人工智能的开放生态。

构建目标大数据生态体系 以多元生态谋求持续发展

明途在目标管理领域已经树立了全国专业的品牌形象，从客户层面来看，明途是全国唯一具备政府、国企事业单位、民营大中型企业等全行业客户的软件企业；从技术层面，明途打造的目标管理系列产品和目标数据技术是目前国内体系最全的目标管理软件厂商；从市场层面，明途开启了软件产业的细分品类，把学术理论和实际客户需求进行融合，创造了支撑管理软件、大数据应用、智慧城市等基础引擎。

“专精特新”企业在备受关注和支持的同时，其持续创新能力不足、协调创新能力不强、营商环境待改善等问题也亟待解决。在成都电视台的采访中，肖总谈到：“一个软件企业的发展离不开产业生态链，上游需要对应的基础技术和中间件研发提供商，下游需要客户和行业解决方案商；只有打通上下游关系，才能有助于企业的生存发展，进而为培育核心增长优势等方面打下坚实的基础”。

单丝不成线，独木不成林，建立多元生态，才能谋求共生。为实现共生共赢、共育生机的生态目标，明途科技一直致力于促进“政、产、学、研、用”融合创新的中国目标大数据生态体系的建设发展：2021年6月，明途科技先后在成都、武汉、烟台和北京举办2021明途目标大数据生态峰会全国巡展，成立目标大数据研究院，为目标大数据提供专业的理论研究；与华为等众多战略合作伙伴强强联合，获得多项国产化产品兼容性适配认证，推动目标大数据的全面国产化进程；多次举办政企信息化沙龙，旨在搭建政企信息化行业的交流平台，提供互相交流学习的平台，并筹备成立中国目标大数据产业联盟.....在推动目标大数据生态建设的道路上，明途科技从未停歇，旨在汇聚各方力量，共同打造多元生态，以生态谋共生。

“专精特新”企业长期专注于细分领域，在技术工艺、产品质量上深耕细作，具有专业程度高、创新能力强、发展潜力大等特点，此次明途科技入选2021年四川省“专精特新”中小企业，也是对明途科技在目标大数据领域多年实践成果的肯定。明途科技也将持续创新，将目标管理大数据的理念和产品普及给更多的客户。建立技术壁垒，加大技术研发投入，突破关键核心技术并应用于实践，打造核心竞争力；打破资源壁垒，携手伙伴实现资源共享，激发目标大数据领域的市场潜力，不断提高技术创新和产品服务能力，实现在目标大数据领域的稳步发展。